<scp>N95</scp> masks increase brain blood velocity and parasympathetic outflow, yet worsen orthostatic symptoms in a healthy cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mask wearing became commonplace in everyday life during the COVID‐19 pandemic and masks are frequently used in certain professions. Masks can increase end‐tidal CO2 and the cerebrovasculature is known to vasodilate in response to hypercapnia. Orthostatic intolerance (OI) is the inability to tolerate postural transitions due to the displacement of blood volume away from the cerebral circulation, and we hypothesized that wearing a mask would improve OI symptoms by increasing brain blood flow. Young, healthy participants (n = 27) completed 10 min of 70° head‐up tilt while wearing/not wearing an N95 mask (randomized), while hemodynamics and blood velocity within the middle cerebral artery (MCAv) were measured. Systolic, diastolic, and mean blood pressure and mean and diastolic MCAv decreased during tilt in both conditions (all p < 0.05; Table 1). Systolic MCAV was elevated while wearing a mask (p < 0.05). Some OI symptoms were exacerbated during the mask trial (all p < 0.05) including the overall OI score (p = 0.002; Table 2). There appears to be a disconnect between the physiological response to mask wearing and OI symptoms, potentially indicating that there is a psychological component to mask wearing. While we have provided evidence that masking increases brain blood flow, the psychological effects may outweigh potential benefits to the cerebral circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».