Photoaffinity Ligand of Cystic Fibrosis Corrector VX-445 Identifies SCCPDH as an Off-Target
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) pharmacological correctors improve the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) protein trafficking and function. Several side effects of these correctors and adverse drug interactions have been reported, emphasizing the need to understand off-targets. We synthesized VU439, a functionalized photoaffinity ligand (PAL) of VX-445. Chemoproteomics analysis by mass spectrometry (MS) was used to identify cross-linked proteins in CF bronchial epithelial cells expressing F508del CFTR. We identified saccharopine dehydrogenase-like oxidoreductase (SCCPDH), an uncharacterized putative oxidoreductase, as a VX-445-specific off-target. We also characterized changes in the metabolomic profiles of cells overexpressing SCCPDH to determine the consequence of binding of VX-445 to SCCPDH. These data show dysregulation of amino acid metabolism and a potential inhibitory activity of VX-445 on SCCPDH. The identified off-target may explain the exacerbation of psychological symptoms observed in the clinic, thus emphasizing the need for further optimization of correctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».