Factors influencing career plateau in nurses: a protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Career plateau is a situation that has many negative effects on individual nurses, nursing management and nursing profession. Despite global research examining career plateaus among nurses, a comprehensive data synthesis on its prevalence and influential factors is still missing. The study aims to systematically analyse the prevalence of career plateau in nurses and explore the related influencing factors. METHODS AND ANALYSIS: The anticipated start date for the study is December 2025, and the anticipated end date is August 2027. We will search PubMed, Web of Science, Embase, PsycINFO, CINAHL, Scopus, the China National Knowledge Infrastructure, the Wanfang database and the China Biomedical Literature Database (SinoMed) from the establishment of the database to the present for studies on the prevalence and influencing factors of career plateau in nurses. Two researchers will independently conduct literature screening and data extraction. They will evaluate the quality of the included studies using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tool and the mixed-methods appraisal tool. If possible, we will conduct a meta-analysis, which is according to the data heterogeneity. If the heterogeneity is too large to be resolved, we will present them narratively and descriptively according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses criteria, summarise status and influencing factors of the career plateau in nurses. ETHICS AND DISSEMINATION: No formal ethics approval is required for this protocol and no primary data will be collected. The results will be disseminated through peer-reviewed journals and presented at conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024545439.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».