MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411471785 · doi:10.1063/4.0000304

Advances in structural science: Education, outreach, and research applications

2025· article· en· W4411471785 sur OpenAlexaff
Charles Bou‐Nader, Jamaine Davis, Louise N. Dawe, David S. Goodsell, James A. Kaduk, Bart Kahr, Helen E. Maynard‐Casely, Brandon Q. Mercado, Beata E. Mierzwa, Olayinka Olatunji-Ojo, Allen G. Oliver, Christine Zardecki, Shao‐Liang Zheng

Notice bibliographique

RevueStructural Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueX-ray Diffraction in Crystallography
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBridging (networking)OutreachEngineering ethicsField (mathematics)Promotion (chess)Computer scienceData sciencePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fundamental challenge for specialists in any field is communicating the importance and intricacies of their work to those outside of it. The 2024 Transactions Symposium held at the 74th annual meeting of the American Crystallographic Association: Structural Science Society was designed to address two pivotal themes concerning the promotion and understanding of structural science: first, pedagogical approaches of teaching structural science, emphasizing the methodologies that enhance student learning and second, strategies to capture the interest of non-specialists and the general public. By reflecting on what makes experts passionate about their field and what they wish others understood about it, the symposium highlighted actionable insight into bridging gaps and fostering a broader appreciation for structural science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStructural DynamicsMême sujetX-ray Diffraction in CrystallographyTravaux en français237 207