Measurement-Based Analysis of 5G Cellular Network Interference on Radar Altimeters and Joint Power-Angle Control Mitigation Strategy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global deployment of 5G technology, particularly in the C-band (3.4–4.2 GHz), has introduced critical interference challenges for safety-critical avionics, such as radar altimeters (RAs), which are essential for safe aircraft navigation. This study investigates the impact of 5G base stations (BS) on RAs through airborne measurements conducted using a helicopter above and around a 5G BS. Signal strength and interference patterns were captured at various altitudes and distances, illustrating how out-of-band (OOB) and spurious emissions from 5G signals can interfere with RA readings. An optimization model was developed to minimize interference through joint power and angle control at the BS, balancing the trade-off between 5G signal quality and aviation safety. The proposed method significantly reduces interference while maintaining a minimum quality of service (QoS) for 5G users. Simulation results demonstrate that, compared to power-only control, joint control improves signal quality by approximately 15 dB while reducing interference, suggesting a viable solution for harmonizing 5G and aviation requirements. This work offers a novel approach to mitigating 5G interference on RAs and provides valuable insights for improving the coexistence of these critical systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle