Millimeter-Wave Yagi MIMO Antenna With High Isolation and Beam-Tilting Capability Using Optimized Metamaterials
Notice bibliographique
Résumé
A high-performance multiple-input–multiple-output (MIMO) antenna for the millimeter-wave spectrum is introduced in this paper, featuring broadband performance, high gain, superior isolation, and beam-tilting functionality. A single Yagi antenna, utilizing a third-order mode dipole as its driver with integrated reflectors, is designed for the 28 GHz band to enhance gain. The rigorous numerical optimization procedure was employed to precisely adjust the dimensions and positions of the driven dipole, director, and reflectors. The optimized Yagi antenna functions within the 28 GHz 5G band, offering a 2.6 GHz bandwidth. The radiation pattern results reveal that the antenna’s gain in this higher resonant mode exceeds that of a conventional Yagi-Uda antenna, achieving a gain of 9.35 dBi at 28 GHz. The MIMO antenna is subsequently designed using two adjacent Yagi elements, with a metamaterial array positioned between them to enhance isolation and tilt the radiation beam. The trust region (TR) method is utilized to refine the metamaterial’s dimensions, achieving up to 58 dB of isolation at 28 GHz. Additionally, the metamaterial enables a 33-degree E-plane beam tilting relative to the end-fire direction when switching between the two ports’ excitations. The system is validated through experiments, demonstrating a strong correlation between the simulated and measured data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».