Developing Amenities to Create More Sustainable and Inclusive Human Settlements
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable human settlements are the totality of any organised human community whether a city, town or village. This includes amenities such as parks, sports facilities, libraries, schools and clinics. Rapid urbanisation and a lack of resources in many developing countries, such as South Africa, mean that some human settlements may not have these amenities. A lack of amenities in human settlements affects the quality of life and hampers the achievement of Sustainable Development Goals (SDGs), including those for health (SDG3), education (SDG4), inequality (SDG10), and sustainable cities (SDG11). In South Africa, a lack of amenities in human settlements also affects the fulfilment of education, health and environmental rights outlined in the South African Constitution. Addressing amenity gaps must therefore be an urgent priority. This study aims to provide insight into how this can be done. In particular, it intends to contribute to the development of policy on amenities in human settlements. To achieve this objective, draft policy statements are prepared that make proposals on the type of amenities required and how these can be developed and managed. A survey of key human settlement stakeholders is used to evaluate these statements and gauge levels of support for proposals. Findings from the survey indicate that support is mixed but that there is strong overall support for the proposed amenity policy statements. These findings are drawn in making recommendations for the development of policy on amenities in human settlements. The positive findings indicate there is a strong basis for the South African government to use policy statements piloted in the study as inputs in their policy development process for amenities in human settlements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».