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Enregistrement W4411472734 · doi:10.1126/sciadv.adr3467

Opposite regulation of medullary pain–related projection neuron excitability in acute and chronic pain

2025· article· en· W4411472734 sur OpenAlexfundno aff
Ben Title, Enrique Velasco, Nurit Engelmayer, Prudhvi Raj Rayi, Roy Yanai, Shmuel Hart, Ben Katz, Shaya Lev, Yosef Yarom, Alexander M. Binshtok

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftIsrael Cancer Research FundAzrieli FoundationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésNociceptionNeuroscienceMedullary cavityChronic painMedicineFrench hornElectrophysiologyDorsumPsychologyInternal medicineAnatomyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain hypersensitivity is associated with increased activity of peripheral and central neurons along the pain neuroaxis. We show that at the peak of acute inflammatory pain, superficial medullary dorsal horn projection neurons (PNs) that relay nociceptive information to the parabrachial nucleus reduce their intrinsic excitability and, consequently, action potential firing. When pain resolves, the excitability of these neurons returns to baseline. Using electrophysiological and computational approaches, we found that an increase in potassium A-current ( I A ) underlies the decrease in the excitability of medullary dorsal horn PNs in acute pain conditions. In chronic pain conditions, no changes of I A were observed, and medullary dorsal horn PNs exhibit increased intrinsic excitability and firing. Our results reveal a differential modulation of the excitability of medullary dorsal horn projection neurons in acute and chronic pain conditions, suggesting a regulatory mechanism that, in acute pain conditions, tunes the output of the dorsal horn and, if lacking, could facilitate pain chronification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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