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Enregistrement W4411473130 · doi:10.1161/svin.124.001697

Examining the Impact of Area Deprivation on Endovascular Stroke Therapy Access

2025· article· en· W4411473130 sur OpenAlexaboutno aff
J. N. Samaha, Ngoc Mai Le, E. Ebirim, Rania Abdelkhaleq, Sergio A. Salazar Marioni, Muhammad Bilal Tariq, Ananya Iyyangar, Anjan Nagesh, Hussain Azeem, Arash Niktabe, Sunil A. Sheth

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInterquartile rangeStroke (engine)Odds ratioSocioeconomic statusInternal medicineEmergency medicinePhysical therapyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Equitable access to health care is heavily affected by socioeconomic factors. However, the effects of such disparities in accessing life‐saving treatments remain incompletely characterized. Here we explore the impact of disparities on access to endovascular treatments for large vessel occlusion acute ischemic stroke. Methods From our prospectively maintained multihospital registry, we identified patients with large vessel occlusion acute ischemic stroke from January 2019–June 2020. Patient addresses and zip codes were matched to census‐tract level area deprivation index (ADI) scores that were obtained from Neighborhood Atlas. ADI is a validated neighborhood‐level measure that uses variables such as income, education, and employment to quantify the level of deprivation in an area. The primary outcome was use of endovascular thrombectomy by ADI tertile, adjusted for age, Alberta Stroke Program Early CT [Computed Tomography] Score, and National Institutes of Health Stroke Scale score, and was determined using multivariable logistic regression and expressed as odds ratio (OR [95% CI]). Secondary outcomes included use of intravenous tissue plasminogen activator, 90‐day disability outcomes, last known well to arrival, transfer status, and discharge disposition. Results Among 484 patients with large vessel occlusion acute ischemic stroke, the median age was 70, 46.5% were female, 41.5% were non‐Hispanic White, 28.1% were non‐Hispanic Black, and 15.5% identified as Hispanic. Median national ADI was 57.5 (interquartile range, 33–78). ADI was significantly associated with race, a higher prevalence of stroke risk factors (hypertension, diabetes, hyperlipidemia, prior strokes), and a higher last known well to arrival time. In the univariable analysis and generalized mixed‐effects logistic model, patients with acute ischemic stroke large vessel occlusion in greater ADI neighborhoods had lower odds of undergoing endovascular treatments compared with the lowest ADI group (OR = 0.45, P value = 0.014); however, no significant difference was observed in the odds of receiving intravenous tissue plasminogen activator between the different groups. Conclusion Patients residing in disadvantaged neighborhoods (greater ADI regions) may have reduced rates of reperfusion therapy, despite comparable acute stroke presentation symptoms. These findings are consistent with prior studies demonstrating poorer health outcomes in these populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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