Global Stakeholder Perceptions of Circular Building Adaptability, Open Building Methodology and Mass Timber Construction: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
To meet global carbon emissions reduction targets we need to adopt sustainable construction practices and transition toward a Circular Economy (CE). The present paper proposes a combination of CE-focused technologies, Circular Building Adaptability (CBA), Open Building (OB) and Mass Timber Construction (MTC) working in concert to support emissions reduction objectives. A total of 158 participants aged between 18 and 65+, from Europe (20%), North America/Canada (32%), South America (3%), Africa/South Africa (3%), Middles East (3%), Asia Pacific (36%) and Southeast Asia & Asia (45) provided open text-based reponses to survey items as part of a larger project. The sample predominately consisted of those who identified as male (87%) and worked as Engineers primarily from the Asia Pacific region and North America/Canada. The paper aimed to assess international construction industry stakeholders’ perceptions of CBA, OB and MTC in delivering a more sustainable construction solution for our built environments. Using a Braun and Clarke (2006) Thematic Analaysis, applying a pragmatist lens, themes interpreted from the data coalesce toward the primary objective of achieving carbon reduction and mitigating the negative environmental impacts of construction activities in the built environment. Themes included, Cost, Economic Barriers, and Market Dynamics Perceptions, Knowledge Gaps, and Education Sustainability, Carbon Reduction, and Environmental Impact, Regulatory and Safety Concerns, Adaptability and the Circular Economy, Open Building Approach and Social Implications. Evidence from the study indicates support for the concepts with participants articulating concerns regarding the adoption of novel construction solutions. The outcomes are discussed, and future research recommendations are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».