MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411473876 · doi:10.1115/1.4068990

The Potential of Using Chromium Plating to Reduce Ingress of Hydrogen Isotopes in CANDU Reactor Rolled Joints

2025· article· en· W4411473876 sur OpenAlexaff
G.A. McRae, C.E. Coleman, Mui Hoon Nai, Leigh Corrigall

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionHydrogenZirconiumMetallurgyZirconium alloyMaterials scienceGalvanic cellElectrolyteChromiumPlating (geology)Chrome platingGalvanic corrosionChemistryElectroplatingComposite materialElectrodeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some recent measurements of hydrogen isotope concentrations in zirconium pressure tubes at the rolled joints in CANDU reactors have been surprisingly high reaching equivalent hydrogen values above the current license limit of 120 μg H/g Zr. These high concentrations have been attributed, in part, to corrosion and concomitant ingress of hydrogen isotopes into the pressure tube. The rolled joint consists of a stainless-steel end fitting into which a zirconium tube is rolled to form a leak-free joint. Chromium plating of the bore of the end fittings is being considered to lessen hydrogen isotope concentrations in the zirconium by reducing galvanic corrosion and by reducing direct contact between the end fitting and the pressure tube. The experiments described in this study were all done dry, without electrolyte present. The benefit of Cr plating under dry conditions was observed to be the same as when an electrolyte is present; hence, ingress of hydrogen isotopes from the end fittings to the pressure tubes is not because of corrosion because corrosion requires an electrolyte. Instead, ingress of hydrogen isotopes happens when hydrogen gas can move between metals when their surface oxides fail under anoxic conditions. The high concentrations are caused by permeation, not corrosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pressure Vessel TechnologyMême sujetNuclear Materials and PropertiesTravaux en français237 207