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Enregistrement W4411474622 · doi:10.1182/blood.2025028412

Somatic <i>IRF4</i> mutations and thymic tropism in primary mediastinal large B-cell lymphoma

2025· article· en· W4411474622 sur OpenAlexafffund
Shinya Rai, Gerben Duns, Fabian Frontzek, Jasper Wong, Yifan Yin, Michael Y. Li, Makoto Kishida, Manabu Fujisawa, Shannon Healy, Elena Viganò, Aixiang Jiang, Bruce W. Woolcock, Adèle Telenius, Susana Ben‐Neriah, Barbara Meissner, Merrill Boyle, Hisae Nakamura, Andrew Lytle, Pedro Farinha, Graham W. Slack, Laura K. Hilton, Ryan D. Morin, Leandro Venturutti, Tomohiro Aoki, Nicole Wretham, Jonathan W. Bush, Laura Evgin, Kerry J. Savage, David W. Scott, Christian Steidl

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreSimon Fraser UniversityBC Cancer AgencyUniversity of British ColumbiaSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesEisaiMichael Smith Health Research BCVeracyteCanadian Institutes of Health ResearchRegeneron PharmaceuticalsGenome CanadaSeagenGilead SciencesAstraZenecaDeutsche ForschungsgemeinschaftBristol-Myers Squibb
Mots-clésIRF4BiologyPhenotypeCancer researchLymphomaTranscription factorGeneticsImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Disease-defining signatures in lymphomas, driven by intricate molecular mechanisms, have advanced molecular taxonomies, refined classification, and may guide clinical management; however, the role of these signatures in driving disease hallmarks, including subtype-specific organotropism, remains largely unexplored. Primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL) is an exemplary lymphoma characterized by disease manifestations in the thymic niche, unique genetic alterations, and immune escape. Here, we identified interferon regulatory factor 4 (IRF4)-C99R mutations uniquely occurring in PMBCL through mutational meta-analysis of large-scale data sets. By integrating multiomics approaches with genome editing in PMBCL cells, we revealed that IRF4-C99R contributes to a differentiation block phenotype. Specifically, we showed that IRF4-C99R reduces its binding to the interferon-stimulated response element (ISRE) motif within PRDM1, encoding a key transcriptional regulator of B-cell differentiation, resulting in decreased PRDM1 expression. Additionally, IRF4-C99R suppresses Traf2 and Nck-interacting kinase, a key interferon gamma (IFN-γ) pathway regulator, by impairing ISRE motif binding, thereby reducing IFN-γ signaling and increasing thymus and activation-regulated chemokine (TARC) expression, which drives TARC-mediated chemotaxis of T regulatory cells. We also revealed that IRF4-C99R upregulates ephrin type-B receptor 1 (EPHB1) through noncanonical activating protein 1-IRF composite motif binding and showed that overexpression of EPHB1 in an immunocompetent syngeneic lymphoma model influenced organotropism to favor thymic localization, without affecting overall tumor burden. IRF4-C99R mutation-induced phenotypes were validated in primary PMBCL tissues using single-nuclei RNA sequencing, confirming that the molecular mechanisms observed in vitro align with the pathophysiology of PMBCL in patients. Together, these findings demonstrate how a single genetic mutation orchestrates the coordinated regulation of hallmark traits including thymus-specific tropism in PMBCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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