798-P: Semaglutide Effect during Mixed-Meal Tolerance Test (MMTT) with Fully Closed-Loop Therapy in Type 1 Diabetes (T1D)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: We assessed glycemia, insulin needs, and C-peptide levels with semaglutide after MMTT in type 1 diabetes. Methods: This is a sub-analysis of a randomized crossover trial assessing semaglutide vs. placebo with automated insulin delivery (AID) in adults with T1D (NCT05205928). Participants performed a MMTT with 6 mL/kg of Boost, while using fully-closed-loop AID, after 12 weeks of semaglutide and placebo, in random order. Plasma glucose and C-peptide levels were measured over 120 minutes. C-peptide levels <0.003 nmol/L assumed to be 0 nmol/L. Paired t-test was performed for parametric comparisons, with Wilcoxin signed-rank test for non-parametric comparisons. Results: Ten participants completed the MMTT, with 8 having C-peptide levels and 7 having pump data; 40% were female, with age 47 (SD 14) years and T1D duration 29 (11) years. All but one had baseline C-peptide of < 0.003 pmol/L. Semaglutide reduced glucose AUC compared to placebo (p=0.006), but C-peptide AUC was not different between arms (p=0.35). Despite having lower glucose AUC, the insulin delivery by the AID was lower for semaglutide than placebo (p = 0.024). Conclusion: Semaglutide reduced glucose AUC during fully closed-loop therapy after weight-adjusted meal replacement, with less insulin output required from the AID. Further studies are needed to understand mechanistic of effects. Disclosure M. Pasqua: Speaker's Bureau; Abbott, Sanofi, Medtronic. J. Doumat: None. A. Jafar: None. M. Tsoukas: Speaker's Bureau; Novo Nordisk, Eli Lilly and Company, Boehringer-Ingelheim, Janssen Pharmaceuticals, Inc, Sanofi. A. Haidar: Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Consultant; Eli Lilly and Company, Abbott. Research Support; ADOCIA, Dexcom, Inc., Ypsomed AG, Bigfoot Biomedical, Inc. Funding Canada Research Chair in Artificial Pancreas Systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».