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Enregistrement W4411475492 · doi:10.1101/2025.06.18.660343

Methylome profiling of SetDB1 deficient ESCs reveals diverse epigenetic cross-talk during pluripotency

2025· preprint· en· W4411475492 sur OpenAlexaff
Nick G.P. Bovee, Stefan H. A. Hoogland, Ehsan Habibi, Siebren Frölich, Arie B. Brinkman, Klaas W. Mulder, Joop H. Jansen, Matthew C. Lorincz, Henk G. Stunnenberg, Hendrik Marks

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésHistoneCTCFBiologyRetrotransposonEpigeneticsCell biologyDNA methylationChromatinGeneticsMolecular biologyDNAGenomeTransposable elementGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SetDB1 is best known as a chromatin modifier catalyzing H3K9me3. However, recent studies show that SetDB1 can promote H3K27me3-deposition and CTCF-binding, and potentially recruit de novo DNA methyltransferases. Given the tight connection with these processes, we hypothesized that DNA methylation (DNAme) may integrate these combined features of SetDB1. Thereto, we conducted time-course whole-genome bisulfite sequencing following Setdb1 knockout (KO) in mouse embryonic stem cells (ESCs). In serum-cultured ESCs, nearly half of SetDB1 binding sites are DNA methylated, coinciding with H3K9me3, mainly silencing retrotransposons and imprinting control regions. Both H3K9me3 and DNAme are lost upon Setdb1 KO, but while TET2 rapidly removes DNAme at many of these sites, some retrotransposons are shielded from TET2 and lose DNAme slowly via passive dilution. SetDB1-mediated regulation via H3K27me3, CTCF, SMAD3, and histone acetylation are uncoupled from the DNAme-H3K9me3 axis. Hypomethylated naïve ESCs show massive reactivation of retrotransposons upon Setdb1 KO, providing functional evidence that DNAme adds a protective layer against such activity. Altogether, our findings reveal how DNAme coordinates the multifaceted regulatory roles of SetDB1. Highlights In serum ESCs, SetDB1-dependent deposition of H3K9me3 and DNAme are tightly coupled, primarily silencing repeats and imprinted control regions; Loss of SetDB1 causes demethylation of a large range of repeat types, the pace of which is dependent on TET pre-loading; The regulatory modes of SetDB1 mediated by H3K27me3, CTCF, TGF-β signalling and histone acetylation are uncoupled from the SetDB1 DNAme-H3K9me3 axis and/or from each other; Loss of SetDB1-dependent DNAme in hypomethylated 2i ESCs reveals that DNAme serves as a buffering layer to repress SetDB1-mediated H3K9me3 targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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