Innovation to Development the Potential of Integrating Modern Technology for Buddhist Monk Propagators in Mekong Region
Notice bibliographique
Résumé
Innovative Development of the Potential to Integrate Modern Technology for Buddhist Monks as Promoters of Buddhism in the Mekong Region employed a mixed-method research and development approach. The objectives were: to investigate the current conditions and factors influencing the development of innovations for disseminating Buddhism by monks in the Mekong region using modern social media technology, to create and develop innovative methods for Buddhist dissemination through social media platforms, and to evaluate the satisfaction of using these innovations for disseminating Buddhism via social media. Target groups included 25 Buddhist missionary monks, 20 foreign missionary monks in the Mekong region, 140 Buddhist monks teaching moral studies in schools, and 80 administrators from Buddhist universities. Quantitative tools included a questionnaire with a reliability score of 0.956, while qualitative tools involved structured interviews. Statistical analyses included percentages, mean, t-tests, and stepwise multiple regression. Qualitative data were analysed through content analysis and thematic interpretation based on Buddhist principles. The study found that the use of social media for disseminating Buddhism was rated very high (mean = 4.62). Factors such as social context, dissemination components, and management had a significant influence. The study proposed a systematic model for dissemination, which included planning, organizational structure, technology integration, and content delivery methods. Key outputs included an e-book titled "Principles of Meditation Practice" for social media distribution. Monks rated this innovation highly for usability and benefits (mean = 4.65).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».