MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411475719 · doi:10.25071/1916-4467.40814

A Call for Change in Summative Assessment: Ideas Generated by Students During the COVID-19 Pandemic

2025· article· en· W4411475719 sur OpenAlexaffvenue
Carolyn Clarke, Steven Van Zoost, Jo Anne Broders

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensAcadia UniversitySt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentAgency (philosophy)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)CurriculumPandemicMedical educationPsychologyFormative assessmentMathematics educationPedagogySociologyMedicineSocial scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The changes in summative assessment because of COVID-19 initiated many reflections and discussions between students and teachers. In this article, we document the importance of student involvement in their summative assessments and show the importance of considering students, along with their teachers, as users of assessment. We investigate student views on assessment and how they gain agency by having choice and input into their summative assessments. Students identified four aspects of assessment as key: having agency and choice, making assessment "personal", experiencing authentic learning, and valuing classroom discussion as assessment. To address the concerns raised by students in this research, we identify ways in which curricula and assessment policies may need to change to accommodate students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association for Curriculum StudiesMême sujetStudent Assessment and FeedbackTravaux en français237 207