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Enregistrement W4411476761 · doi:10.1111/joor.70001

Social Media Use and Jaw Motor Activity: Insights From Electromyography and Self‐Report Data

2025· article· en· W4411476761 sur OpenAlexafffund
Seung‐Yeol Lee, Dursa Koshkebaghi, Pedram Mouseli, Iacopo Cioffi

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésElectromyographySocial mediaPsychologyAudiologyChecklistSession (web analytics)MedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oral behaviors (OBs) are recognized risk factors for temporomandibular disorders. Social media use has been reported to be linked with stress, a key regulator of jaw motor activity. Whether social media use increases the incidence of OBs remains undetermined. OBJECTIVE: To investigate the impact of social media use on jaw motor activity. METHODS: Seventy-two individuals (36 females, 36 males; 22.4 ± 2.8 years) completed an online survey assessing their screen habits and OBs using the oral behaviour checklist (OBC). A subset of 30 healthy participants (15 females, 15 males; 22.2 ± 2.0 years) completed an in-person experimental session involving three 30-min tasks (silent reading, using social media and watching a documentary on TV). The electromyographic (EMG) activity of the right masseter was measured throughout the session. OBs were identified as events with EMG amplitude exceeding 10% of the participants' maximum voluntary contraction (MVC) lasting at least 2 s. General linear and mixed-effect models were used to test relationships between screen habits, OBC scores, and task-related EMG metrics. RESULTS: Mean ± SD daily social media use was 154 ± 73 min on weekdays and increased to 185 ± 85 min on weekends (p < 0.001). Time spent on social media was a significant but weak predictor of OBC scores (B = 0.042, SE = 0.014, t = 3.009; 95% CI = 0.014-0.070; p = 0.004). No significant differences in OB frequency, duration, or amplitude were observed across experimental tasks (all p > 0.05). CONCLUSION: While social media use was modestly associated with self-reported OBs, it did not significantly affect jaw motor activity in a controlled experimental setting. Further studies using ambulatory EMG recordings are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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