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Enregistrement W4411483049 · doi:10.1186/s13024-025-00864-7

Mutations in PSEN1 predispose inflammation in an astrocyte model of familial Alzheimer’s disease through disrupted regulated intramembrane proteolysis

2025· article· en· W4411483049 sur OpenAlexfundno aff
Oliver J. Ziff, Gustavo Morrone Parfitt, Sarah Jolly, Jackie M. Casey, Lucy Granat, Satinder K. Samra, Núria Setó‐Salvia, Argyro Alatza, Leela Phadke, Benjamin Galet, Philippe Ravassard, Marie‐Claude Potier, John Hardy, Derviş A. Salih, Paul J. Whiting, Fiona Ducotterd, Rickie Patani, Selina Wray, Charles Arber

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUCLH Biomedical Research CentreMedical Research CouncilRosetrees TrustAgence Nationale de la RechercheUniversity College LondonUK Dementia Research InstituteNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer SocietyAlzheimer's Research TrustAlzheimer's Society
Mots-clésPSEN1BiologyDownregulation and upregulationAlzheimer's diseaseCancer researchPresenilinCell biologyMedicineGeneticsGeneDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mutations in PSEN1 cause familial Alzheimer's disease with almost complete penetrance. Age at onset is highly variable between different PSEN1 mutations and even within families with the same mutation. Current research into late onset Alzheimer's disease implicates inflammation in both disease onset and progression. PSEN1 is the catalytic subunit of γ-secretase, responsible for regulated intramembrane proteolysis of numerous substrates that include cytokine receptors. For this reason, we tested the hypothesis that mutations in PSEN1 impact inflammatory responses in astrocytes, thereby contributing to disease progression. METHODS: We developed patient-derived models of iPSC-astrocytes, representing three lines harbouring PSEN1 mutations and six control lines (including two isogenic controls). Transcriptomic and biochemical assays were used to investigate differential inflammatory responses to TNFα, IL1α and C1Q. RESULTS: We show that PSEN1 is upregulated in response to inflammatory stimuli, and this upregulation is disrupted by pathological PSEN1 mutations. Using transcriptomic analyses, we demonstrate that PSEN1 mutant astrocytes have an augmented inflammatory profile in their basal state, concomitant with gene expression signatures revealing dysregulated intramembrane proteolysis and JAK-STAT signalling. Detailed investigation of the JAK-STAT2 signalling pathway showed reduced cell surface expression of IFNAR2, lower STAT2 phosphorylation cascades and delayed NFκB nuclear localisation in PSEN1 mutant astrocytes in response to inflammatory stimuli, thereby implicating the notion of altered cytokine signalling cascades. Finally, we use small molecule modulators of γ-secretase to confirm a role for PSEN1/γ-secretase in regulating the astrocytic response to inflammatory stimuli. CONCLUSIONS: Together, these data suggest that mutations in PSEN1 enhance cytokine signalling via impaired regulated intramembrane proteolysis, thereby predisposing astrocytic inflammatory profiles. These findings support a two-hit contribution of PSEN1 mutations to fAD pathogenesis, not only impacting APP and Aβ processing but also altering the cellular response to inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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