Plasma p-tau217 predicting brain-wide tau accumulation in preclinical AD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently developed blood test of Alzheimer's disease (AD) has been recognized as a promising alternative to CSF and PET, as it is noninvasive, cost-effective, and more accessible. Particularly, plasma p-tau217 shows high sensitivity in detecting β-amyloid (Aβ) and tau positivity in early AD. However, the potential value of p-tau217 in revealing Aβ and tau distribution and predicting future development has not been studied. OBJECTIVES: We investigated the dose-response associations between p-tau217 and regional Aβ and tau measured by PET, as well as the longitudinal prediction of p-tau217 for prospective Aβ and tau accumulation measured by longitudinal PET. DESIGN: Cross-sectional and longitudinal analyses. SETTING: We used data in Anti-Amyloid Treatment in Asymptomatic Alzheimer's disease (A4) study (N = 333) for primary analyses and Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) (N = 410) for validation. PARTICIPANTS: Cognitively unimpaired older adults (N = 333) from A4 study and cognitively unimpaired older adults (N = 222), mild cognitive impairment (N = 114), and dementia (N = 74) from ADNI. MEASUREMENTS: Flortaucipir PET measured regional Aβ and tau. RESULTS: Plasma p-tau217 was associated with concurrent Aβ in most cortical regions and tau in temporo-parietal cortices. Longitudinally, p-tau217 predicted brain-wide tau accumulation in widespread cortical regions in preclinical AD, but not Aβ change anywhere. CONCLUSIONS: Plasma p-tau217 shows dose-response, brain-wide relationships with concurrent Aβ and future tau development in preclinical AD, suggesting its potential in disease trajectory monitoring and large-scale screening for individuals approaching certain biological stages of AD in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».