HIV Prevalence, Virological Suppression, and Consistent Condom Use among Social Venue-Going Men in Zimbabwe: Insights from the 2022 Priorities for Local AIDS Control Efforts (PLACE) Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Men attending social venues face barriers to accessing HIV prevention and care services. These venues—such as bars, guesthouses, nightclubs, and transport hubs—facilitate new sexual partnerships but lack cohesive social networks, making it challenging to design and implement effective HIV prevention strategies. Men who attend social venues are more likely to pay for sex, potentially increasing their risk of acquiring or transmitting HIV. However, data on how HIV-related behaviours and service engagement differ between men who do and do not pay for sex among those attending venues remain limited. This study examines whether men who pay for sex have higher rates of HIV prevalence, lower rates of virological suppression, and poor HIV-prevention-related behaviours compared to those who do not. Methods Using the Priorities for Local AIDS Control Efforts (PLACE) methodology, we collected cross-sectional data from April to December 2022 across 190 venues in four cities and towns in Zimbabwe. Participants underwent finger-prick HIV testing; those testing positive provided dried blood spots (DBS) for viral load measurement. We also collected sexual behaviour data, including condom use. We applied survey weights and used weighted Poisson regression models with robust standard errors to investigate factors associated with HIV status, virological suppression, and condom use among venue-going men, treating paying for sex as the primary exposure variable. All reported percentages are weighted. Results Among venue-going 2,827 men, 984 (40.1%) reported paying for sex in the past 12 months, and 531 (15.1%) reported consistent condom use in the past month. Overall, HIV prevalence was 10.7%. Among men living with HIV, virological suppression was 67.9%. In adjusted analyses, there were no significant associations between paying for sex and HIV status (adjusted prevalence ratio (aPR) = 0.89, 95% CI: 0.52–1.55), self-reported consistent condom use in the past month (aPR = 0.87, 95% CI: 0.57–1.34), or rates of virological suppression among men living with HIV (aPR = 1.03, 95% CI: 0.75–1.42) Conclusion Findings indicate substantial HIV risk and suboptimal prevention and treatment engagement among men frequenting social venues, irrespective of paying for sex. Therefore, targeted interventions are needed for both paying and non-paying men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».