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Enregistrement W4411483434 · doi:10.2106/jbjs.rvw.25.00064

Split Posterior Tibialis Tendon Transfer and the Recurrence Rate of Equinovarus Deformity in Patients With Cerebral Palsy

2025· review· en· W4411483434 sur OpenAlexaff
Marc Daniel Bouchard, Cameron Pow, Mark Polemidiotis, David Slawaska‐Eng, Mousa Alahmari, Waleed Kishta

Notice bibliographique

RevueJBJS Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral palsyDeformityConfidence intervalSpasticitySurgeryOdds ratioSpastic cerebral palsySubgroup analysisSpasticPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebral palsy (CP) is the most common motor disability of childhood, predominantly characterized by spasticity. A frequent complication of spastic CP is equinovarus deformity, resulting in pain, instability, and altered gait, significantly affecting ambulation. Surgical intervention, particularly the split posterior tibialis tendon transfer (SPOTT), is often required to correct deformity when conservative management fails. However, the variability in outcomes and recurrence rates across different patient subtypes and surgical techniques remains unclear. This systematic review aimed to evaluate the recurrence rate of equinovarus deformity in children with CP after SPOTT, with a focus on factors such as age, CP subtype, and functional status. METHODS: A systematic search of MEDLINE, Embase, and Emcare databases was performed to identify observational studies reporting recurrence rates after SPOTT in pediatric patients with CP (aged ≤18 years). Studies with short follow-up periods (<12 months), non-English articles, conference abstracts, and those involving concomitant bony procedures were excluded. Statistical analyses used random-effects meta-analysis models to calculate pooled recurrence rates. All statistical analyses were performed, and forest plots were generated using R (version 4.3.2). RESULTS: Nine studies (325 patients, 366 feet) met the inclusion criteria. The mean age at surgery was 10.35 years, with a mean follow-up duration of 76.18 months. The overall pooled recurrence rate of equinovarus deformity after SPOTT was 11.4% (95% confidence interval 5.0-17.8), with substantial heterogeneity (I2 = 71.9%). Subgroup analysis revealed higher failure rates among nonambulatory patients with quadriplegic CP (47.6%) compared with ambulatory hemiplegic patients (6.6%). The optimal age window for SPOTT seemed to be between 6 and 10 years as younger patients demonstrated increased risks of valgus deformity, whereas older patients had higher recurrence rates. Variations in surgical techniques, including interosseous membrane versus circumtibial routing, were identified as potential sources of heterogeneity. CONCLUSION: SPOTT seems to be an effective intervention for correcting equinovarus deformity in ambulatory patients with CP, particularly those with hemiplegia or diplegia. However, nonambulatory and quadriplegic patients are at higher risk of recurrence, warranting careful patient selection. These conclusions should be interpreted with caution because of substantial study heterogeneity and the variability in surgical techniques reported. Further high-quality studies with standardized reporting and direct comparisons between surgical techniques are necessary to optimize outcomes and inform clinical practice. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV, systematic review. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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