In adults living with type 1 diabetes, additional autoimmune diseases are associated with more chronic complications and depression. A BETTER registry analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: People living with type 1 diabetes (T1D) are at elevated risk of additional autoimmune diseases (ADs) than the general population. We aimed to describe the association between additional ADs and T1D-related physical and mental burden in adults. METHODS: This was a cross-sectional analysis using data from the BEhaviors, Therapies, TEchnologies, and hypoglycemic Risk in T1D (BETTER) registry. Using patient reported-outcomes and validated questionnaires, we compared prevalence of vascular complications, hypoglycemia, and mental health issues between those with T1D alone (AD-) and T1D with additional AD (AD+). RESULTS: Among 3222 participants (66.2 % female, 42.7 ± 15.0 years), 36.3 % reported ≥ 1 AD+. The AD+ group was older (+4.4 years) and more female (+17.7 %) than the AD- group. The AD+ group had similar HbA1c (P = 0.20) but was more likely to report level 2 hypoglycemia in the past month (OR: 1.27 [95 %Cl 1.06-1.52]) and level 3 hypoglycemia since diagnosis (1.22 [1.05-1.42]). The AD+ group reported more cardiovascular disease (1.40 [1.03 to 1.90]), nephropathy (1.49 [1.19-1.86]), neuropathy (1.38 [1.13-1.69]), retinopathy (1.48 [1.22-1.78]), higher depression scores (p = 0.015), and anxiety/depression medication use (1.31 [1.10-1.56]). Number of AD+ was positively associated with depression scores (1 AD+ P = 0.055, 2+ AD+ p = 0.027), level 3 hypoglycemia since diagnosis (1 AD+ p = 0.037, 2+ AD+ P = 0.025), and number of chronic complications (1 AD+ P < 0.001, 2+ AD+ P < 0.001). CONCLUSION: For people with T1D, living with additional ADs is associated with higher levels of physical and mental diabetes complications, warranting regular screening in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».