Clinical Remission by a Comprehensive Severe Asthma Management Strategy Guided by Airway Inflammometry and Bioimaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Clinical remission is a multicomponent treatment goal in severe asthma. However, only about 30% of patients achieve clinical remission when treatment decisions are guided using blood eosinophil counts and fractional exhaled nitric oxide concentrations. Objectives To assess the effectiveness of a comprehensive, individualized treatment strategy in achieving clinical remission over 24 months in patients with severe asthma. Methods Treatment strategies—including antiinflammatory therapies, biologics, antibiotics, immunomodulators, and bronchial thermoplasty—were guided by clinical assessment, airway physiology, airway inflammometry, and bioimaging. Clinical remission was defined as no exacerbations for 24 months, no oral corticosteroid use, and partly/well-controlled symptoms, with or without lung function criteria. Measurements and Main Results A total of 178 patients with severe asthma were evaluated. Of these, 88.2% were treated with biologics alone or in combination with other strategies; 20.2% were treated with antibiotics, hypertonic saline, and/or immunoglobulins; and 9% underwent bronchial thermoplasty after controlling the inflammatory component. After 24 months, 89.9% of patients were exacerbation-free, 83.1% were oral corticosteroid-free, 78.1% had partly/well-controlled symptoms, and 85.4% had preserved lung function. Clinical remission was achieved in 66.3% of patients based on the three primary criteria and in 61.6% when including FEV1% decline ⩽5% from baseline. However, when the most stringent criteria were applied (five-point Asthma Control Questionnaire ⩽0.75 and FEV1 ⩾80%), the clinical remission rate was 29.1%. Residual disease activity was driven primarily by airway infections and airway hyperresponsiveness rather than type 2 inflammation. Conclusions By using a comprehensive set of biomarkers and a management strategy tailored to individual pathobiology, a high proportion of patients with severe asthma can achieve clinical remission, depending on the definitions used. Nonetheless, recurrent airway infections, mucus, and airway hyperresponsiveness remain key unmet needs in severe asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».