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Enregistrement W4411488130 · doi:10.1016/j.hrthm.2025.06.024

Feasibility study: Characterizing acute lesion dimensions in patients with and without devices using noncontrast (native T1-weighted) magnetic resonance imaging after ventricular tachycardia/premature ventricular complex radiofrequency ablation

2025· article· en· W4411488130 sur OpenAlexafffund
Terenz Escartin, María Terricabras, Calder Sheagren, Philippa Krahn, Idan Roifman, Graham Wright, Christopher C. Cheung

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAblationRadiofrequency ablationLesionContrast (vision)RadiologyCardiologyInternal medicineNuclear medicineSurgeryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Late gadolinium enhancement (LGE) magnetic resonance imaging (MRI) has been shown to reliably locate RFA lesions with microvascular obstruction (MVO) as a broadly accepted signature. However, MVO volume depends on the time elapsed after gadolinium contrast injection . Native T 1 w MRI has recently been shown to accurately characterize RFA lesions in preclinical models. Objective To demonstrate the feasibility of wideband native T 1 w MRI in characterizing lesion dimensions in patients within 7-days of ventricular tachycardia (VT) radiofrequency ablation (RFA). Methods Post-ablation wideband native T 1 w and 3D LGE MRI was performed within 7-days of RFA. RFA lesion surface area (mm 2 ), volume (mm 3 ), and native T 1 w maximum lesion depth were calculated. Average catheter contact force (g), ablation duration (s) and impedance drop (Ω) were calculated. Patients with and without implantable cardioverter defibrillators (ICDs) were included. Results 10 patients (median age 64.5 years, 60% ischemic) underwent VT RFA (80% endocardial, 20% epicardial RFA), and post-ablation cardiac MRI within 7-days of RFA (median 4.5 days). There was a significantly greater mean MVO surface area and volume compared to mean native T 1 w lesion surface area and volume (p=0.0108, p=0.0376; p<0.05), respectively. There were strong positive correlations between average surface area and average volume measured by MVO and native T 1 w (r=0.71, p=0.0237; r=0.70, p=0.0265; p<0.05), respectively. Average maximum native T 1 w lesion depth correlated with average ablation duration and average impedance drop (r=0.73, p=0.02; r=0.68, p=0.04, p<0.05), respectively. Conclusion Native T 1 w MRI can effectively characterize lesion dimensions in patients with and without ICDs within 7 days post-ablation. This emerging biomarker may facilitate early prediction of RFA efficacy and ablation success particularly in patients demonstrating contraindications to gadolinium contrast agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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