Treatment with efavirenz extends survival in a Creutzfeldt-Jakob disease model by regulating brain cholesterol metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases are fatal, infectious, and incurable neurodegenerative conditions affecting humans and animals, caused by the misfolding of the cellular prion protein (PrPC) into its pathogenic isoform, PrPSc. In humans, sporadic Creutzfeldt-Jakob disease (sCJD) is the most prevalent prion disease. Recently, we demonstrated that treatment with the FDA-approved anti-HIV drug efavirenz (EFV) significantly reduced PrPSc and extended survival of scrapie prion-infected mice. Among other effects, EFV activates the brain-specific cholesterol-metabolizing enzyme, CYP46A1, which converts cholesterol into 24S-hydroxycholesterol (24S-HC). However, drugs effective against scrapie prions often fail in human prion diseases, and a relation of the antiprion effects of EFV to CYP46A1 activation is not established. Thus, we evaluated EFV treatment in mice overexpressing human PrPC infected with human sCJD prions. Oral, low-dose EFV treatment starting at 30 or 130 days postinfection significantly slowed disease progression and extended their survival. At early clinical stage, we observed reduced PrPSc accumulation, decreased cholesterol and lipid droplet content, and elevated CYP46A1 and 24S-HC levels in EFV-treated mice. Overexpression of CYP46A1 in prion-infected neuronal cells reduced PrPSc levels and increased 24S-HC, indicating that antiprion effects of EFV correlate with CYP46A1 activation. These findings highlight EFV as a safe and efficacious therapeutic candidate for human prion diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».