Characterization of pulsed ultraviolet laser micromachining operation for rapid prototyping of microfluidic devices
Notice bibliographique
Résumé
Advancements in lab-on-a-chip technologies have led to the rapid development and widespread use of miniaturized, portable analytical chemistry equipment and biosensing devices. These biosensing devices have enabled the application of modern analytical methods to numerous industries including forensics, agrifood technology, and point-of-care medical diagnostics. The development of such devices is largely made possible by continuous advancements in microfluidic fabrication techniques. In this area, laser ablation processes have shown promise as a replacement to more complex lithographic fabrication methods. Such processes are prone to causing microfractures and thermal stresses in the microfluidic substrate, potentially causing leaking and delamination when the devices are in use. In this work, an Oxford Lasers A-355 Micromachining System is used to fabricate microfluidic devices with high resolution features in low-cost glass substrates (borosilicate glass and soda lime glass). The fabricated microfluidic devices are enclosed using a low-temperature glass-to-glass bonding technique. For each substrate the laser cut depth is reported as a function of pulse frequency and peak operating power. This characterization fills important gaps in literature and enables researchers to customize the laser ablation process to fit the unique requirements of their microfluidic devices. The optimized ablation procedure is presented and shown to produce a watertight seal when bonded to a secondary enclosure substrate. Nominal actuation of the device is demonstrated with a red dye sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».