Pharmacists’ Perception of their Roles and Involvement in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 was declared a “public health emergency of international concern” in January 2020 and a pandemic in March 2020 by WHO. With lockdown observed globally, there is greater dependence on pharmacists as the first point of contact to meet the public’s healthcare needs. However, the roles of pharmacists have not been clearly defined. Objectives: To document pharmacists’ perceptions of their roles in the COVID 19 outbreak and adequacy of training for emergency/pandemic situations. Methods: An online survey using pharmacists WhatsApp groups was carried out. Sample size was calculated as 384. A mobile App, FormsApp®, was used to create and disseminate the survey among pharmacists’ WhatsApp groups. Collected data was exported to Microsoft Excel and descriptive and thematic analysis with coding carried out. Ethical approval was obtained from the Lagos University Teaching Hospital (LUTH), Idiaraba, Lagos. Results: A total of 716 respondents participated in the study. The result shows 56% female participation, and respondents’ mean age as 39.04 ±10.46 years. Most common roles by respondents are counselling and advice (95%), information dissemination (91%) and sales of protective gear (60%). About 47% of the respondents believe pharmacists are adequately trained for emergencies while less than a quarter (24.3%) rated pharmacists’ involvement in COVID-19 pandemic as fully involved. Conclusion: From the study, pharmacists identified health education and counselling; production of sanitizers/PPE and drug therapy management as key roles for pharmacists in the pandemic while to improve involvement, training of pharmacists, provision of PPE and collaboration with emergency teams were identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle