MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411489049 · doi:10.52968/27453179

Pharmacists’ Perception of their Roles and Involvement in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)

2020· article· en· W4411489049 sur OpenAlexaboutno aff
A.E. Joda, Olubusola A. Olugbake, Olubukola O. Oyetunde, Oladoja Awofisayo, Muhammad Ibrahim, Fred Williams, Foluke Adenike Ayeni, Adaobi Uchenna Mosanya, M. O. Ologunagba

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic and Social Pharmacy Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicineThematic analysisFamily medicineDescriptive statisticsPersonal protective equipmentPharmacyPublic healthQuarter (Canadian coin)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingInfectious disease (medical specialty)DiseaseQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Coronavirus disease 2019 was declared a “public health emergency of international concern” in January 2020 and a pandemic in March 2020 by WHO. With lockdown observed globally, there is greater dependence on pharmacists as the first point of contact to meet the public’s healthcare needs. However, the roles of pharmacists have not been clearly defined. Objectives: To document pharmacists’ perceptions of their roles in the COVID 19 outbreak and adequacy of training for emergency/pandemic situations. Methods: An online survey using pharmacists WhatsApp groups was carried out. Sample size was calculated as 384. A mobile App, FormsApp®, was used to create and disseminate the survey among pharmacists’ WhatsApp groups. Collected data was exported to Microsoft Excel and descriptive and thematic analysis with coding carried out. Ethical approval was obtained from the Lagos University Teaching Hospital (LUTH), Idiaraba, Lagos. Results: A total of 716 respondents participated in the study. The result shows 56% female participation, and respondents’ mean age as 39.04 ±10.46 years. Most common roles by respondents are counselling and advice (95%), information dissemination (91%) and sales of protective gear (60%). About 47% of the respondents believe pharmacists are adequately trained for emergencies while less than a quarter (24.3%) rated pharmacists’ involvement in COVID-19 pandemic as fully involved. Conclusion: From the study, pharmacists identified health education and counselling; production of sanitizers/PPE and drug therapy management as key roles for pharmacists in the pandemic while to improve involvement, training of pharmacists, provision of PPE and collaboration with emergency teams were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,536
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Basic and Social Pharmacy ResearchMême sujetDiverse Scientific Research StudiesTravaux en français237 207