Canada’s Fourth Generation of Homogenized Surface Air Temperature and its Trends for 1948–2023
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a newly developed homogenized temperature dataset aimed at enhancing the reliability of the observed temperature records for computing long-term trends. The dataset includes two main improvements over its previous versions: an adjustment applied to correct a cold bias affecting daily minimum temperatures recorded after 1 July 1961, at all stations with daily and hourly observations, and a missing values and gaps filling procedure based on ANUSPLIN surface temperature estimates. The procedures can be summarized as follows. Daily minimum temperatures were first adjusted for the cold bias arising from changes in the timing of the observation window. Data from closely located stations were joined into single records to ensure observations for long periods. Comprehensive data quality assurance procedures were then applied to make sure that the data was of good quality. Daily and monthly ANUSPLIN surface estimates were used to fill missing values and gaps in both daily and monthly series. Finally, changepoints due to non-climatic changes were identified in monthly time series using a semi-automatic data homogenization procedure, and a quantile-matching procedure was applied to adjust the daily and monthly data for the changepoints identified by the procedure. The dataset contains homogenized daily maximum and minimum temperatures, as well as their monthly means, for 651 sites across the country, with all sites active and updated to 2023. Gap fillings start from 1948 for ensuring complete temporal coverage at each site and consistency when evaluating trends at regional and national levels. An ordinary kriging method was used to interpolate the daily and monthly temperature anomalies onto 10 km grids. This new homogenized temperature dataset indicates that warming continues across Canada, with an increase of 2.08°C in the annual mean of the daily maximum temperature and of 2.46 °C in the annual mean of the daily minimum temperature over the past 76 years (1948–2023); the findings also show that the warming continues to be more pronounced during the wintertime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».