Impact of High-Fat Diet on Obesity-Related Diseases: The Role of Gut Microbiota-Derived Short-Chain Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
The popularity of fast food has led to a rapid global increase in high-fat diets (HFD) recently. The prevalence of HFD has raised public concerns about metabolic health. Animal studies and clinical trials have implied the alternations of gut microbiota components when HFD, thereby influencing their metabolites abundances, specifically short-chain fatty acids (SCFAs) such as acetate, propionate, and butyrate, which play important roles in host physiological activities. Alternations in intestinal flora abundance and components may also exacerbate gut permeability, potentially initiating inflammation which is a start of various chronic diseases. This review primarily explores mechanisms by which HFD induces obesity-related diseases, including metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, atherosclerosis, and type 2 diabetes mellitus. Additionally, this review demonstrates the role and effectiveness of intestinal flora, especially probiotics, and their derived SCFAs in preventing disease progression and promoting tissue regeneration in HFD-induced disorders. An intensive study on the significance of intestinal flora and their derived SCFAs to disease progression and therapeutic targets can help supplement the loop between microbial and host homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».