Hypothalamic Structure and Function in Alzheimer’s Disease and Lewy-Body Dementia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Changes to sleep, weight, and endocrine function are common in Alzheimer’s disease (AD) and Lewy-body dementia (LBD). The cause of these is not known, but they may be related to hypothalamic neurodegeneration. Our aim was to assess whether hypothalamic volume is reduced in people with AD and LBD, and whether hypothalamic volume is associated with these common symptoms. Methods: We performed a systematic search of MEDLINE and EMBASE for studies using structural magnetic resonance imaging to examine hypothalamic volume in AD or LBD. The Newcastle–Ottawa scale was used to assess the risk of bias. A random-effects meta-analysis was conducted using the standardised mean difference (SMD) in hypothalamic volume, and a narrative synthesis was used to examine the relationship between hypothalamic volume and sleep, weight, and endocrine function. Results: We screened 6542 articles which identified 12 studies for inclusion, of which 10 had a low to moderate risk of bias. People with mild-moderate AD had a significantly smaller hypothalamus (−10.1%) compared with controls (pooled SMD= −0.49 (−0.86 to −0.13), p=0.018; I 2 =67% (21.5–86.1%); n= 454 (AD), 715 (controls)). The only study in people with LBD found grey matter loss in the hypothalamus compared with controls using voxel-based morphometry. Hypothalamic volume loss in AD was more marked in men and was associated with plasma levels of sex hormones and reduced bone mineral density. Body mass index, appetite and sleep were not associated with hypothalamic volume in AD. Conclusion: Reduced hypothalamic volume is seen early in AD and this may influence endocrine function. A better understanding of hypothalamic degeneration in dementia may help elucidate how pathology relates to symptoms in AD and LBD and reveal new targets for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».