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Enregistrement W4411493341 · doi:10.1192/bjo.2025.10796

Comparing Hormone Therapies in Peri- and Post-Menopausal Women With Psychosis: A Literature Review

2025· review· en· W4411493341 sur OpenAlexaff
Catherine Kennedy, Noëmie Praud

Notice bibliographique

RevueBJPsych Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosisSelective estrogen receptor modulatorMenopauseMedicineHormone replacement therapy (female-to-male)Schizophrenia (object-oriented programming)RaloxifeneTamoxifenPopulationEstrogenPsychiatryInternal medicineBreast cancerCancerTestosterone (patch)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: The menopausal transition, marked by a sharp decline in oestrogen, is increasingly recognised as a critical period for new onset of psychosis or worsening symptoms in women with pre-existing schizophrenia, yet treatment strategies remain largely overlooked. Oestrogen’s profound neuroprotective effects – modulating dopaminergic, serotonergic, and glutamatergic pathways, and mediating neural apoptosis – suggest that hormone-based therapies could revolutionize the management of menopause-associated psychosis (MAP) and exacerbation of pre-existing schizophrenia in peri- and post-menopausal women. However, concerns over the long-term risks of hormone replacement therapy (HRT), including breast and uterine cancer and cardiovascular disease, have hindered its widespread adoption. In contrast, the emergence of selective oestrogen receptor modulators (SERMs) have offered a novel, safer alternative with a potentially broader therapeutic window. This review synthesises the current evidence, explores the differential efficacy of hormone therapies including HRT and SERMs, compares response between the above populations of peri- and post-menopausal women with psychosis, and identifies gaps in the literature that warrant further investigation. To our knowledge, this is the first literature review specifically comparing efficacy of HRT vs SERMs in the peri- and post-menopausal population of women with psychosis. Methods: To address the questions posed about (1) efficacy of SERMs vs HRT in (2) menopause-associated psychosis vs menopausal women with pre-existing schizophrenia, the authors searched PubMed databases from years 1990 to 2025, with various combinations of the following terms: schizophrenia, late-onset schizophrenia, psychosis, late-onset psychosis, menopause, perimenopause, postmenopause, menopause-associated psychosis, oestrogen, estradiol, raloxifene, HRT, and SERMs. Over 743 relevant abstracts were found, and narrowed down to 72 reviews and experimental studies to be included in this review. Studies were selected based on their applicability to answer the authors’ questions. Results: This comprehensive review reveals that both HRT and SERMs significantly alleviate not only psychotic but also cognitive and negative symptoms, with SERMs demonstrating superior long-term safety and sustained efficacy, as well as a longer therapeutic window of action. Crucially, differences in treatment response between menopause-associated psychosis and pre-existing schizophrenia suggest that hormonal interventions must be tailored to their underlying pathophysiological mechanisms. Conclusion: These findings challenge the current paradigm of psychosis treatment in menopausal women and underscore the urgent need for large-scale, longitudinal studies to refine dosing strategies, assess long-term psychiatric and cognitive outcomes, and explore potential synergies between hormonal and antipsychotic therapies. Expanding research in this area could redefine psychiatric care for midlife women, offering more personalised and effective treatment pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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