Urban Referencing Styles and Networks: How Cultural Domination and Local Interests Shape Policy Discourse
Notice bibliographique
Résumé
In the global arena of municipal policymaking, cities do not merely address local concerns but actively engage with other cities in a global relational space, referencing and being referenced by others. Within these networks, certain “model cities” emerge, linking urban transformation strategies to specific city experiences. Although much research focuses on the production of model cities—how they gain prominence and status—less attention has been given to the peer cities that reference them. The authors examine how model cities rise by analyzing “referential styles”: the ways cities express interest in one another. Drawing on urban sociology, cultural theory, and network analysis, the authors propose two propositions to explain the forces that influence referencing styles: the cultural domination proposition, which suggests that the characteristics of referenced cities shape how they are discussed, and the networks from culture proposition, which suggests that referencing cities’ attributes drive their interpretations. Using public art policy documents (1959–2020) from 26 major anglophone cities and computational techniques, the authors investigate the referential styles cities use to discuss one another. The authors find support for both propositions: although dominant cities determine where to look, it is often the attributes of referencing cities that determine how to look that shape the referencing style. These results suggest orienting policy-mobility research more toward the peer-network ecologies that actively construct urban meaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».