Treatment of Hailey-Hailey disease with the Janus kinase inhibitor abrocitinib: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Hailey-Hailey disease is a rare, chronic, autosomal dominant skin disorder characterized by recurrent painful erosions and macerated plaques, primarily affecting intertriginous areas. It is caused by mutations in the ATP2C1 gene, leading to impaired calcium homeostasis and keratinocyte adhesion. Many patients experience poor disease control despite conventional therapies. We report a case of a female in her 60s with refractory Hailey-Hailey disease affecting the perianal, inguinal, and cervical folds, with painful, eroded plaques resistant to conventional treatments. Despite multiple failed therapies, including methotrexate, dapsone, acitretin, and naltrexone, she showed rapid improvement within 2 weeks of abrocitinib (100 mg daily), a JAK1 inhibitor, with sustained control at 2 months follow-up. JAK inhibitors, initially approved for inflammatory diseases such as atopic dermatitis, are emerging as promising therapies for genodermatoses. By suppressing IL-4/IL-13-driven inflammation, JAK1 inhibition may restore epithelial integrity and reduce chronic skin inflammation. This case adds to growing evidence that JAK inhibitors, particularly abrocitinib, may serve as an effective targeted therapy for refractory Hailey-Hailey disease. Further clinical trials are needed to confirm its long-term efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».