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Enregistrement W4411495252 · doi:10.3390/nano15130954

Sublethal Toxicity and Gene Expression Changes in Hydra vulgaris Exposed to Polyethylene and Polypropylene Nanoparticles

2025· article· en· W4411495252 sur OpenAlexaff
J. L. Auclair, C. André, François Gagné

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypropyleneToxicityLernaean HydraPolyethyleneNanoparticleGene expressionChemistryGeneChemical engineeringCell biologyBiologyMaterials scienceBiochemistryNanotechnologyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic nanoparticles (NPs) released from plastic breakdown pervade aquatic ecosystems, raising concerns about their long-term toxic effects in aquatic organisms. The purpose of this study was to examine the sublethal toxicity of polyethylene (PeNPs) and polypropylene (PpNPs) nanoparticles of the same size (50 nm diameter) in Hydra vulgaris. Hydras were exposed to increasing concentrations of PeNPs and PpNPs (0.3–10 mg/L) for 96 h at 20 °C. Toxicity was determined based on the characteristic morphological changes and gene expression analysis of genes involved in oxidative stress, DNA repair, protein salvaging and autophagy, neural activity and regeneration. The data revealed that PpNPs produced morphological changes (50% effects concentration EC50 = 7 mg/L), while PeNPs did not. Exposure to both nanoplastics produced changes in gene expression in all gene targets and at concentrations less than 0.3 mg/L in some cases. PpNPs generally produced stronger effects than PeNPs. The mode of action of these plastic polymers differed based on the intensity of responses in oxidative stress (superoxide dismutase, catalase), DNA repair of oxidized DNA, regeneration and circadian rhythms. In conclusion, both plastics’ nanoparticles produced effects at concentrations well below the appearance of morphological changes and at concentrations found in highly contaminated environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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