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Enregistrement W4411497175 · doi:10.2174/0126660822360627250611080904

Exploring the Link between Early Memories of Warmth and Mobile Phone Addiction: Mediating Role of Alexithymia and Moderating Effects of Positive Coping Styles

2025· article· en· W4411497175 sur OpenAlexaboutno aff
Lijuan Huang, Xianliang Zheng

Notice bibliographique

RevueCurrent Psychiatry Research and Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyToronto Alexithymia ScaleCoping (psychology)AddictionMobile phoneModerationClinical psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the information age, mobile phones have become an important tool in people’s lives. However, prolonged and frequent use of mobile phones can lead to mobile phone addiction and have a negative impact on people’s physical and mental development. Objective: The aim of this study was to explore the direct relationship between Early Memories of Warmth and Safeness (EMWS) and Mobile Phone Addiction (MPA) among university students, as well as the mediating role of alexithymia and the moderating role of positive coping styles. Methods: A sample of 422 Chinese university students (M = 20.00 years, SD = 1.40 years) anonymously responded to the EMWS Scale, Toronto Alexithymia Scale, MPA scale, and Positive Coping Style Scale. Results: EMWS were negatively associated with MPA. Alexithymia mediated the relationship between EMWS and MPA. Positive coping styles moderated the relationship between EMWS and MPA and that between EMWS and alexithymia. Specifically, With the increase in the level of positive coping styles, the negative effects of EMWS on MPA and alexithymia were gradually weakened. Conclusion: Results indicated that EMWS was intimately related to MPA and that EMWS affected MPA through alexithymia, with positive coping styles playing a moderating role. The results have implications for the prevention and intervention of MPA among college students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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