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Enregistrement W4411497617 · doi:10.70066/jahm.v13i5.1842

Integrated Ayurvedic and Physiotherapy approach in the management of acute lateral ankle sprain- A Case Report

2025· article· en· W4411497617 sur OpenAlexaboutno aff
Ramesh Killedar, Kadambaris Sagare, Pradeep S Shindhe, Sandeep Sagare, Puneeth M Puneeth, Aniket Ugade

Notice bibliographique

RevueJournal of Ayurveda and Holistic medicine. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkleAnkle sprainPhysical therapyRange of motionAdverse effectTest (biology)Physical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ankle sprains are the most frequent musculoskeletal injuries, often leading to functional instability and temporary impairment. The "RICE’ protocol is commonly practised for early recovery. The management principles in Ayurveda can be understood under Bhagna Chikitsa, Sadyovrana, and Marma chikitsa. Integration of two systems is the need of the hour for better treatment outcome and quality patient care. Clinical findings: A 26-year-old young male student, presented with swelling and pain at the right ankle joint since the last 24 hours, which was associated with difficulty and increased pain while walking. The case was diagnosed as a right-sided lateral ankle sprain by performing a talar tilt test and an anterior drawer test, which showed positive signs. Ottawa ankle rules were performed to differentiate it from fractures by advising an X-ray of the foot with anteroposterior, lateral, and oblique views, which was normal in this case. Outcome: The adopted integrated treatment, which includes local Ayurvedic procedures, standard RICE protocols, and physiotherapy procedures, gave good results in the form of pain reduction, swelling, local temperature, increased range of motion, and an early return to sports. Conclusion: Integrated treatment approach for a period of 2 months has given good outcome with no adverse events. The patient has returned to play and performing well, further research in this area is necessary to validate the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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