Mn2+-doping into CsPbBr3 Perovskite Supercrystals: Enhancing Morphology and Substrate Variation
Notice bibliographique
Résumé
The self-assembly of metal halide perovskite nanocrystals into micrometer-sized supercrystals with high structural order as influenced by the surface chemistry and particle morphology of the starting building blocks is of interest. In this work, we investigate the effects of Mn²⁺-doping on CsPbBr3 perovskite nanocrystals and their self-assembly into supercrystals. Mn²⁺-incorporation is found to improve the photoluminescence properties of both nanocrystals and supercrystals, resulting in higher photoluminescence quantum yields and longer radiative lifetimes compared to undoped counterparts. Structural analysis using powder X-ray diffraction and electron microscopy confirms that Mn²⁺-doping does not hinder the self-assembly of highly ordered, predominantly cubic supercrystals, but leads to one dimensional morphologies as dictated by the effect of increasing Mn2+ molar ratio incorporated during nanocrystal synthesis. Notably, we observe a breakdown of three dimensional supercrystal formation, driven by changes in constituent nanocrystal size distribution controlled by Mn²⁺ addition, contrasting with previous studies where capping ligand density was the driving factor in these morphological changes. Furthermore, we show though time-resolved powder X-ray diffraction and electron microscopy, that the self-assembly of metal halide perovskite supercrystals occurs early in the slow solvent evaporation process, and superstructures can be formed on a variety of substrates, extending the applications of these materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».