Collateral score as a prognostic marker in acute anterior circulation stroke: A multiphase computed tomography angiography analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Cerebral collateral circulation is the main compensatory phenomenon that maintains the ischemic penumbra viable. Early and fast imaging of collaterals plays a major role in aiding revascularisation therapies. Recent studies showed the advantage of multiphasic computed tomographic angiography (mCTA) over single-phase computed tomographic angiography in an acute ischemic stroke (AIS) patient. In our study, collateral status is evaluated prospectively and assessed for its association with the outcome of the patient. The objectives of this study were to evaluate the cerebral collaterals using the mCTA collateral scoring system in AIS patients with large-vessel occlusion (LVO) involving the anterior circulation for determining clinical and radiological outcomes. Materials and Methods: Prospectively, 56 patients with anterior circulation LVO were included in this study; all were subjected to mCTA, and collateral scoring was done. Each patient’s treatment was categorized based on inclusion criteria. The early clinical outcome (National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS] at discharge), late clinical outcome (modified Rankin scale [mRS] at 3-month follow-up), and radiological outcome (Alberta Stroke Program Early CT Score [ASPECTS] and hemorrhagic transformation [HT] at 24 h) were collected. Our primary analysis is intended to the association between collateral score and the clinical outcome. Results: Collateral score is having a statistically significant association (P = 0.0001) with primary functional clinical outcomes (NIHSS at discharge, mRS at 3-month follow-up) and 24 h radiological follow-up (ASPECTS at 24 h; P = 0.0001 and HT at 24 h; P = 0.003). Conclusion: Our study prospectively demonstrates that the mCTA collateral score can be used as a standalone parameter in predicting a better functional outcome of anterior circulation ischemic stroke patients. Further, more inclusive LVO studies are needed in an extended window period (>24 h) and low NIHSS (<6) thrombectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».