Experiences of Irish Mentors and Mentees Engaged in a National Nursing and Midwifery Mentorship Programme: Mixed Methods Study With a Qualitative Focus on Mentors' Views
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To gain an understanding of the experiences of mentors and mentees engaging in a national mentoring programme within nursing and midwifery in Ireland. DESIGN: A two-phased convergent parallel mixed methods study was undertaken. METHODS: The first phase was a quantitative non-experimental descriptive study using an online survey with mentors (n = 12) and mentees (n = 6). The second phase was a qualitative descriptive study and involved focus group discussions with mentors (n = 5). No mentees took part in the focus group discussions. There was a disproportionate representation of mentors versus mentees in the total sample across both phases of this study. Data were collected between December 2023 and April 2024. RESULTS: Mentorship has a positive impact on professional growth, job satisfaction and career development for both mentors and mentees in nursing and midwifery professions. Significant challenges to effective nursing and midwifery mentorship include time constraints, irregular work patterns and a need for additional managerial and structural support. Areas identified for improvement in programme implementation include clearly defined roles, dedicated time and space for mentorship meetings and tailored support systems to address cultural diversity. CONCLUSION: This study highlights the significant benefits of a national formal mentorship programme; however, substantial barriers continue to underscore the need for strategic improvements. Addressing these challenges through clearer role definitions, dedicated protected mentorship time and culturally responsive support systems may enhance mentorship programme effectiveness and ensure long-term sustainability. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».