Severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 shedding in exhaled material: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review synthesized evidence on the viral load of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) shedding in exhaled material to understand how the exhaled SARS-CoV-2 viral load of infected individuals varies with days since exposure. Medline, Scopus, and Web of Science databases were searched using a combination of search terms to identify articles that tested exhaled material from SARS-CoV-2 infected patients. Records were systematically screened and assessed for eligibility, following which reference lists of eligible articles were hand-searched to identify further relevant studies. Data extraction and quality assessment of individual studies were conducted prior to synthesizing the evidence. Forty-five articles that sampled exhaled breath, exhaled breath condensate, face masks, and cough samples were reviewed. The variation in the SARS-CoV-2 viral load in these materials was considerable with the detection of viral RNA shed during breathing as far as 43 days after symptom onset. The replication-competent virus was present in all four sample types, with the majority isolated during the first week of symptoms onset. Variations in the sample types and testing protocols precluded meta-analysis. High heterogeneity in exhaled SARS-CoV-2 viral load is likely due to host and viral factors as well as variations in sampling and diagnostic methodologies. Evidence on SARS-CoV-2 shedding in exhaled material is scarce and more controlled fundamental studies are needed to assess this important route of viral shedding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».