Strengthening the delivery of integrated physical health care for adults experiencing serious mental illness: a scoping review of interventions in mental health settings
Notice bibliographique
Résumé
Individuals living with serious mental illness (SMI) face significant barriers to accessing appropriate physical health care, poorer associated health outcomes and premature mortality compared to the general population. This scoping review examines service delivery models and clinical practices supporting the integration of physical health care for adults with SMI within mental health settings, and their outcomes. Searches of four academic databases yielded 65 academic articles. Most integrated service delivery models were implemented in community mental health settings in the United States and incorporated elements of Wagner's Chronic Care Model, emphasizing delivery-system redesign, patient self-management support and use of clinical information systems. In most outcome studies, integrated care models were associated with improvements in primary care access and preventative screening rates, while other physical health indicators and emergency and inpatient service use demonstrated promising but mixed results. Implementation challenges of integrated service delivery models included securing financial resources and maintaining effective use of clinical information systems, among others. Successful implementation was facilitated by effective teamwork, care coordination, and administrative and leadership support. Study findings highlight the complexity of integrating physical health care in mental health settings, and the longer timeframes needed to observe changes in some outcomes. The review further underscores the need for ongoing efforts to advance integrated care delivery in mental health settings and the importance of longitudinal data collection to fully assess and optimize the implementation and outcomes of these interventions. Systematic Review Registration: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/3T9VK .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».