The Association Between Maternal Asthma and Child Autism: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Maternal asthma has been linked to child autism. In this study, we systematically reviewed observational studies published between July 2001 and February 2024 that assessed maternal asthma during pregnancy (exposure) and child autism (outcome). Databases searched included MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and PsycINFO. Of the 350 potential studies, 19 met the inclusion criteria (2,530,716 participants; 73,065 autistic participants). Quality was assessed with the Newcastle–Ottawa Scale. Meta‐analyses using proportions and odds ratios were conducted using the Mantel–Haenszel method with a random‐effects model. Compared to women without asthma, there was an increased odds of child autism with any history of maternal asthma (OR = 1.32; 95% CI = 1.21, 1.44; I 2 = 61%, n = 14), with current asthma during pregnancy (OR = 1.23; 95% CI = 1.12, 1.35; I 2 = 35%, n = 10) and with medication use during pregnancy (OR = 1.48; 95% CI = 1.30, 1.68; I 2 = 0%, n = 3). However, when women with asthma who used asthma medication were compared to those with asthma who did not use medication, there were no increased odds for child autism (OR = 1.07; 95% CI = 0.89, 1.27; I 2 = 34%, n = 2). Maternal asthma is associated with an increased odds of child autism. Future studies should consider neurodivergence in the parents, the severity of asthma, and the effectiveness of prescribed medication in managing the mother's asthma to improve our understanding of this association. Trial Registration: PROSPERO registration: CRD42021265060
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».