Impact of Multiple Climate Stressors on Early Life Stages of North Pacific Kelp Species
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines the effects on bull kelp ( Nereocystis luetkeana ) and ribbon kelp ( Alaria marginata ) of combinations of three climate‐related stressors relevant to high‐latitude kelp forests: temperature, salinity, and sediment load. Fertile specimens of both species were collected from Juneau, Alaska. Spores produced were cultivated over 40 days in four ecologically relevant stressor treatments: control (all stressor levels normal; CTRL), increased glacial melt (normal temperature, low salinity, high sediment load; GLAC), increased runoff (high temperature, low salinity, normal sediment load; MELT) and climate change (high temperature, low salinity, high sediment load; CLIM). Gametophyte density in both species was reduced in treatments involving high sediment load. Gametophyte density in bull kelp was also reduced in the increased runoff treatment, while ribbon kelp appeared resilient. Gametophytes of A. marginata grew equally in the increased glacial melt treatment as in the control and exhibited some growth in the increased runoff treatment. Conversely, gametophytes of N. luetkeana exhibited low growth in all treatments other than the control. A large number of gametophytes of both species were unidentifiable as either male or female in high‐temperature treatments. This likely had impacts on reproduction, as neither species was able to produce eggs or sporophytes in these treatments. The results presented here show that both N. luetkeana (a subtidal canopy‐former) and A. marginata (an intertidal subcanopy species) are sensitive to combinations of thermal, hyposaline, and sediment stress. This may have an impact on the development of gametophytes and successful reproduction in these species and may therefore have implications for the ongoing persistence of wild kelp populations in future ocean conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».