Analisis Kesesuaian dan Strategi Pengembangan Ekowisata Mangrove di Pulau Penebang, Kecamatan Kepulauan Karimata
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Indonesia has a very long coastline with extensive mangrove forests. Although there is such a vast mangrove forest, only a small portion of it continues to be used as a tourism resource. Efforts should therefore be shaped to make the use of mangroves more valuable, not only from an ecological point of view, but also from a social and economic perspective, in order to increase tourism in the region and contribute to the prosperity of the surrounding communities. And the development of mangrove forest areas for ecotourism indirectly protects the area from damage, whether by nature or by human intervention. The mangrove forests on Penebang Island remain in their natural state, and there is almost no damage from the construction of buildings, so the area still has potential to develop. Mangrove forest areas can be saved in just a few steps and expanded into ecotourism. Analysis using IKW and SWOT analysis shows that this mangrove area is suitable for ecotourism. By local application, residents of Penebang Island can relocate to Pelapis Island or Maya Island and Sukadana. This step was taken because he was the only family member left. Mangrove forest areas can be developed as spatial contributors, with proper planning and proper enforcement by local governments according to their designation, and jointly develop mangrove ecotourism with the participation of investors and local communities. You can. In order to improve the quality of tourism in the region, cooperation among various stakeholders is important in the development of ecotourism on Penebang Island and other tours in the region. The Penebang Island Ecotourism Development Plan can be implemented when the development and development of the area of Pelapis Village is carried out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle