Long‐Term and Seasonal Drivers of Organic Matter in the Clearwater Tapajós River and Implications for the Amazon River Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Amazon River exports over 10% of the global riverine dissolved organic carbon (DOC) flux to the ocean. However, several downstream clearwater tributaries, such as the Tapajós River, are typically not included in these measurements, omitting a crucial part of the Amazon carbon cycle. This study investigated near‐monthly DOC and dissolved organic matter (DOM) composition via optical, fluorescence spectroscopy, and ultra‐high resolution mass spectrometry (FT‐ICR MS) of the Tapajós River for 8 years (2016–2024) to better understand patterns and drivers of potential organic carbon export to the lower Amazon River. DOM composition and DOC export were driven by the seasonal flood pulse of the Tapajós River, exporting aromatic terrestrial DOM from the watershed during high discharge and internally produced algal or microbial DOM during dry periods. On average, we report that the Tapajós River exports 1.38 Tg DOC annually to the downstream Amazon mixing zone, representing an amount of DOC exported by other major world rivers such as the Yukon or Mekong River. Furthermore, organic carbon export varied interannually with less DOC exported during dry El Niño events and more algal‐derived DOM exported during bloom periods. Finally, as grassland and cropland landcover increased over the study period, we observed an average decrease in aromatic DOM and an increase in microbially processed fluorophores. Our study suggests that temperature, precipitation, and anthropogenic land use changes in clearwater rivers will impact carbon export across the lower Amazon River network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».