Eastern Ease and Western Worries? How collectivism and belief in magic increase user acceptance of operationally autonomous blackbox technologies
Notice bibliographique
Résumé
New products and services increasingly require users to relinquish control to so-called “Blackbox” technologies, wherein connections between inputs and outputs appear opaque and uncontrollable. No research has yet investigated whether cultural factors moderate the effect of perceived technological controllability on user acceptance. Drawing on the Theory of Planned Behavior and Bandura's Theory of Human Agency, we examine how Individualism versus Collectivism influences the acceptance of products and services that require users to surrender control to the operationally autonomous Blackbox technologies of Artificial Intelligence and Blockchain. We furthermore investigate the impact of belief in the magical controllability of the world through, e.g., lucky numbers and charms (“belief in magic”). Through three survey-based experiments employing Scenario Techniques featuring fictitious products and services with a total sample size of n = 1750 respondents across the US, India, and Canada, our findings reveal that collectivism and belief in magic increase acceptance of operationally autonomous Blackbox technologies. Conversely, users endorsing the Western cultural norm of individualism and rejecting the magical controllability of the world exhibit heightened skepticism toward such innovations. The moderating effect of Individualism-Collectivism is mediated by a heightened Need for Controllability among individualistic users. Moreover, activating magical thinking amplifies the influence of belief in magic among users predisposed toward such beliefs. Our results stress the importance of considering cultural factors when designing and marketing operationally autonomous applications of Blackbox technologies. They also underscore the need for a broad societal debate and future research on the role of perceived controllability of a technology in user acceptance. • We study user acceptance of operationally autonomous applications of AI and Blockchain. • Individualism reduces user acceptance, due to a higher need for controllability. • Users with collectivist values also prefer high levels of control. • But they are more open to the convenience of autonomous Blackbox technologies. • A strong belief in magic (e.g., lucky numbers) increases user acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».