SCIENTOMETRIC ANALYSIS OF RESEARCH ON TUBERCULOSIS IN THE HOMELESS POPULATION IN SOUTH AMERICA, 2013 - 2023
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the scientometric profile of scientific production related to tuberculosis in the homeless population in South America, offering a new perspective on the impact of this disease on this vulnerable population. Methods: This is a bibliographic research based on publications about tuberculosis (TB) in South America, indexed in PubMed, Cochrane, LILACS/Scielo, Web of Science, and embase databases, according to specific criteria, from 2013 to 2023. Data regarding authorship, publication source, collaboration networks, socioeconomic analysis, and term frequency were extracted and analyzed, with a focus on the conceptual structure of the studies. Bibliographic networks were built using the scientometric visualization software VOSviewer® 1.6.16, and data science tools were applied to the generated spreadsheets for the consolidation of the final dataset. Results: A total of 82 publications were included in the study and analyzed according to the established inclusion criteria. Among these, an annual average of 48.6 citations per publication on tuberculosis in the homeless population in South America was observed. Conclusion: The study highlights the still limited number of studies focused on tuberculosis in this specific population. Despite advancements in scientific production, there is a concentration of publication origins in geographical areas with lower disease endemicity. These results point to the need for greater investment aimed at understanding, monitoring, and controlling tuberculosis. The analysis of bibliographic production plays a strategic role in strengthening scientific development and planning disease control programs in vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,133 | 0,196 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».