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Enregistrement W4411507040 · doi:10.31557/apjcp.2025.26.6.1943

Efficacy of Lenvatinib Versus Sorafenib in the Treatment of Unresectable Hepatocellular Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4411507040 sur OpenAlexaboutno aff
Ni Putu Sri Indrani Remitha, Ni Wayan Sucindra Dewi, I Komang Chandra Yogananda, I Gede Aswin Parisya Sasmana, I Komang Wira Ananta Kusuma, I Gede Putu Supadmanaba, Dwijo Anargha Sindhughosa, I Ketut Mariadi

Notice bibliographique

RevueAsian Pacific Journal of Cancer Prevention · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Udayana
Mots-clésLenvatinibSorafenibMedicineInternal medicineHepatocellular carcinomaHazard ratioOncologyMeta-analysisCochrane LibraryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hepatocellular carcinoma (HCC) was the third leading cause of cancer-related deaths in the world. Current global treatment recommendations suggest lenvatinib and sorafenib have been approved to treat unresectable HCC. Studies comparing lenvatinib versus sorafenib for unresectable HCC have shown conflicting results and no structured review has yet evaluated its efficacy and safety. This article aims to estimate the efficacy of lenvatinib and sorafenib in patients with unresectable HCC. METHODS: This research was conducted using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) strategy. Literature searches were conducted through PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, Cochrane Library, SpringerLink, and Ebsco. After quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Cochrane Risk-of-bias, also data extraction, Review Manager 5.4 and RStudio 2024.04.1 software were used for analysis of overall survival (OS), progression-free survival (PFS), objective response rate (ORR), disease control rate (DCR). RESULTS: A total of 9 studies were included, comprising 3,821 samples. All studies were retrospective studies. Our meta-analysis showed that OS and PFS in patients receiving lenvatinib were significantly better than patients receiving sorafenib with a protective hazard ratio (HR) of 0.70 (95%CI: 0.57-0.87, p=0.001) and 0.65 (95%CI: 0.54-0.78; p < 0.00001) respectively. Moreover, in the viral patients group, lenvatinib showed similar OS compared with sorafenib (HR=1.02; 95%CI: 0.77-1.36, p=0.87). Lenvatinib exhibited better ORR (OR = 7.87; 95%CI: 2.02-30.75; p = 0.003) and DCR (OR = 1.99; 95%CI: 1.53-2.60; p < 0.00001) compared with sorafenib. CONCLUSION: Lenvatinib provided significant benefits in OS, PFS, ORR, and DCR compared to sorafenib in patients with unresectable HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,045
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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