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Enregistrement W4411507360 · doi:10.1016/j.matdes.2025.114281

Bulk grain boundary decoration and functionally-graded alloy developed by one-step friction stir process: Experiment and atom probe tomography analysis

2025· article· en· W4411507360 sur OpenAlexafffund
Mina Dehghan, Priti Wanjara, Javad Gholipour, Ahmed A. Tiamiyu

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesKompetenzzentrum für Energie und Mobilität
Mots-clésMaterials scienceAtom probeAlloyGrain boundaryProcess (computing)TomographyBoundary (topology)MetallurgyAtom (system on chip)Composite materialMicrostructureMathematical analysisOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventionally-manufactured lightweight metal castings typically exhibit low-strength that can be improved by grain-refinement. Meanwhile, refined-grain materials often undergo grain-growth at elevated or even room temperature, degrading mechanical/functional properties. Current thermodynamic grain-stabilizing approach is either limited to a thin-film-scale or relies on a two-step mechanical-alloying and heat-treatment process. To circumvent these limitations, this study proposes using friction stir-processing (FSP) to develop bulk grain-boundary (GB)-decorated nanograined materials. We hypothesized that the high strain/strain-rate during FSP produces grain-refinement, while the temperature-rise simultaneously drives solute to the solvent-GBs. Developed GB-segregation map for aluminum-Al solvent identifies magnesium-Mg as a suitable solute-element that will segregate at Al-GBs. Two different FSP traverse speeds—low-432 mm/ min and high-1040 mm/ min—at a fixed rotational speed were examined on an Al-Mg-Al sandwich configuration that produces microscale-functionally-graded materials (FGMs). Lower traverse-speed promotes higher heat-input, material flow, microcracks formation, mixed zones, and mechanical hooks near the Al-Mg interfaces, while higher traverse-speed results in lower heat-input, crack-free Al-Mg interfaces, mechanical mixing, and isolated-mixed zones. Using atom-probe-tomography (APT), a nanoscale functionally-graded intermediate region constituting solid-solution , GB-segregation , β-phase , and γ -phase is observed towards the Al-Mg-interface. APT also confirms how the β-phase might have evolved via a spinodal decomposition phenomenon in support of evidence of a miscibility gap in the Al-Mg alloy that was reported about four decades ago. This work offers innovative materials processing that opens new possibilities for structural use of bulk stable-nanocrystalline materials and FGMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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