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Enregistrement W4411508032 · doi:10.1016/j.numecd.2025.104205

Quick fixes, lasting problems: Rethinking obesity management through a public health lens beyond pharmacological solutions

2025· article· en· W4411508032 sur OpenAlexaff
Sarah Cuschieri, Andrea Cuschieri, Shehzad Ali, Saverio Stranges

Notice bibliographique

RevueNutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionObesityContext (archaeology)Public healthMedicineEnvironmental healthPopulationPublic economicsGerontologyEconomicsGeographyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This viewpoint aims to critically examine the growing reliance on pharmacological treatments for obesity and highlight the limitations of such an approach. DATA SYNTHESIS: Literature from reputable databases and public health registries were sought and used to formulate an evidence-based viewpoint, critically synthesizing current research on obesity pharmacotherapy and its implications within a broader socio-environmental context. CONCLUSIONS: In response to the obesity epidemic, pharmacological treatments have gained significant attention for their ability to produce substantial weight loss in the short-term. However, the increasing reliance on these medication risks narrowing the understanding, prevention and management of obesity to a purely clinical issue, overlooking its deeper individual-level and societal causes. While pharmacological interventions may offer short-term benefits, they do not address the root causes of obesity, such as the socio-environmental drivers influencing food choices with over-reliance on high-calorie and processed foods, sedentary lifestyles, and socio-economic disparities. Additionally, the high cost of these treatments exacerbates health inequities, limiting access for vulnerable populations. Obesity must be approached as a complex, multifaceted condition, requiring multisectoral approaches as well as integrated care models that combine pharmacological treatments with behavioural interventions, lifestyle modifications, and systemic policy changes. Population-wide strategies are crucial for long-term prevention. This viewpoint argues for comprehensive, multisectoral approaches to obesity prevention and management that moves beyond pharmacological solutions to address the broader socio-environmental factors contributing to the obesity epidemic. Only through systemic changes can we expect to improve public health outcomes and reduce the global burden of obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0060,037
Communication savante0,0210,034
Science ouverte0,0060,015
Intégrité de la recherche0,0140,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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